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2023 年，当 GPT-4 在美国执业医师资格考试（USMLE）中取得了惊人的高分时，不只是 OpenAI，硅谷都为此喝彩，AI 在医疗上的前景仿佛一片光明。
清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时，你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。
两个月前，ICML 2026发布了征稿新规，我们也详细做了报道。
2025年，风光无限的机器人们在Demo中大秀绝活，从叠衣服、工厂和物流站分拣包裹，到零售店卖货……它们忙碌的身影存在于各种各样的场景中。但回到现实世界，具身智能真正参与的生活和生产环节，却少之又少。
在日常工作和学习中，笔记管理一直是个让人头疼的问题。传统的笔记工具要么功能单一，要么需要手动绘制各种图表和整理格式。特别是当我们需要制作知识结构图、思维导图或者将内容转化为不同风格的笔记时，往往需要花费大量时间和精力。
OpenAI悄悄发布了翻译产品ChatGPT Translate，谷歌则祭出强势回应——TranslateGemma，一个能在手机上翻55种语言的开源模型。
一家年销售额超过3亿元的“塑料收纳柜”生产工厂老板林明（化名），决定大胆地把2026年的利润目标上调一倍。让他有自信的核心原因是，凭借AI，他的工厂正在经历一场“员工与组织革命”。
时代变了，就连 Linus Torvalds 现在也氛围编程（Vibe Coding）了。
核心不是用不用 AI，而是如何与 AI 一起成长。
有了 AI，科学研究是否有一天可以摆脱对湿实验的高度依赖，通过在计算机中构建“虚拟细胞”，来模拟和理解新药可能产生的生物效应？如今，这一愿景正被逐步实现。由上海交通大学郑双佳教授及其研究团队打造的 V