Ideogram凭借不输Midjourney的生图能力和遥遥领先的图片中文字渲染能力，获得了包括Jeff Dean和Karpathy在内一众大佬的8000万美元融资，文生图这条离钱最近的AI赛道又加入了一名重量级选手。
2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展，多模态大语言模型（MLLM）已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemini、LLaVA 为代表的多模态大语言模型跨越式发展。
All in AI的魅族，马上就带来具体新动作了。
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析，目前已被NeurIPS 2023录用。同时，该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
根据 OpenAI 披露的技术报告，Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式，并通过 Transformer 和扩散模型结合，展现了卓越的扩展（scale）特性。
成立仅9个月，法国Mistral AI拿出仅次于GPT-4的大模型。
2月26日，总部位于巴黎的人工智能公司Mistral AI发布尖端文本生成模型Mistral Large。该模型达到了顶级的推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。
Reddit和OpenAI及谷歌，竟有着如此错综复杂的关系？最近，Reddit和谷歌双双官宣了一项6000万美元的合作协议，Reddit的数据将帮助谷歌训练AI模型。巧的是，Altman正是Reddit股东之一。
随着大语言模型（LLMs）在近年来取得显著进展，它们的能力日益增强，进而引发了一个关键的问题：如何确保他们与人类价值观对齐，从而避免潜在的社会负面影响？
大模型的成功很大程度上要归因于 Scaling Law 的存在，这一定律量化了模型性能与训练数据规模、模型架构等设计要素之间的关系，为模型开发、资源分配和选择合适的训练数据提供了宝贵的指导。
