就在刚刚，OpenAI 正式官宣，将以接近 65 亿美元（折合人民币 468.16 亿元）的价格收购由 OpenAI CEO Sam Altman 与前苹果首席设计官 Jony Ive 联合创办的 AI 设备初创公司 io。
HALO框架通过三大创新机制重塑多Agent(MAS)协作方式：层次化推理架构克服了认知过载问题，让智能体各司其职；动态角色实例化能针对不同任务匹配专业智能体；基于MCTS的搜索引擎自动探索最优推理路径。它能将模糊的用户查询转化为专业提示，分解复杂任务并动态调整执行计划。
北京时间5月21日凌晨，谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中，最受瞩目的一个功能是Personal Context（个人上下文）。北京时间5月21日凌晨，谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中，最受瞩目的一个功能是Personal Context（个人上下文）。
微软Build 2025全面转向AI Agent，整合OpenAI及xAI模型
太震撼了，有开发者代码实证后发现，谷歌AlphaEvolve的矩阵乘法突破，被证明为真！Claude辅助下，他成功证明，它果然仅用了48次乘法，就正确完成了4×4矩阵的乘法运算。接下来，可以坐等AlphaEvolve更「奇点」的发现了。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
理想中的多模态大模型应该是什么样？十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集，用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足，且多数通用模型未能超越专家模型，真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
现在大部分的AI工具都在推崇“一句话帮你生成xxx”，它们致力于提供快速答案、自动化任务，甚至替代人类的思考过程。然而，我们认为思考是人类最重要的权利，人类不应该把这个权利让渡给AI，因此我们开发了知己Aletheia。
数学能力几乎和AlphaGo的围棋水平一样？！
