2025 年 4 月的 AI 月报，你会看到：“评估（Evals）” 成为模型和 AI 产品开发的关键词；Google 继续提升 Gemini 模型能力的思路； OpenAI 的 GPT-4o 为什么变得谄媚，以及背后的问题；用户规模与模型能力提升关系不大？可能要有变化了
怎么老是你？？？（How old are you）尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后，有网友发现，其中提到的3-token因果卷积相关内容，沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer（为方便阅读，我们称他为沙哥）发出的灵魂疑问。
当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质量」或者「泛化性」？我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗？或者说，能否在数学上找到一个定理，直接从表征逻辑复杂度本身就给出一个对模型泛化性的先验的判断呢？
一个月前，在旧金山全球游戏开发者大会上，AI原生独立游戏《1001夜》的制作人担任GDC Al Summit的演讲者，分享游戏中大语言模型驱动的核心玩法设计，与世界各地的游戏开发者进行了深入的交流。
根据TechCrunch和Semafor等报道，美国财政部正在审查Benchmark Capital对中国初创公司Manus AI的7500万美元投资，据两位知情人士透露，这已经反映出中美之间的科技竞争已经升级到政治层面。
模型胡乱论证“1+1=3”，评测系统却浑然不觉甚至疯狂打Call？是时候给奖励模型打个分了！
Jim Fan，英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生，最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了！
在上一篇研究图谱中，我们指出医疗领域很可能是 Vertical Agent 最先落地的领域，其中最有代表性的公司之一是 OpenEvidence，一款专为医生设计的 AI 专业诊断 Copilot。
在人工智能领域，推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批「Zero」类推理模型，摆脱了对人类显式推理示范的依赖，通过强化学习过程自我学习推理轨迹，显著减少了监督训练所需的人力成本。
