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从OpenAI政变,看AI的暗面

从OpenAI政变,看AI的暗面

从OpenAI政变,看AI的暗面

本文从Sam Altman离开OpenAI、再次加入OpenAI的事件出发,探讨了AI发展的暗面。文章指出,当理想极端化时,可能成为实现其威胁的最大因素;暗箱操作和阴谋对整个组织不利;自底向上的纠错机制对AI发展至关重要;AI“执剑人”需要新的机制和制衡。文章预测Sam Altman重回OpenAI将推动其崛起。

来自主题: AI资讯
4825 点击    2023-11-23 10:13
马斯克爆料OpenAI前员工举报信,指出Altman和Greg七宗罪

马斯克爆料OpenAI前员工举报信,指出Altman和Greg七宗罪

马斯克爆料OpenAI前员工举报信,指出Altman和Greg七宗罪

马斯克爆料OpenAI前员工举报信指控Altman和Greg的不当行为,要求董事会进行调查。信件中指出他们的七大罪行,包括欺骗、剥削资源和缺乏透明度等。OpenAI因内部纷争而岌岌可危,服务也受到影响。

来自主题: AI资讯
3498 点击    2023-11-22 23:12
OpenAI最大「内鬼」曝出?这位女董事疑为幕后黑手,竞品CEO或因嫉妒发动政变

OpenAI最大「内鬼」曝出?这位女董事疑为幕后黑手,竞品CEO或因嫉妒发动政变

OpenAI最大「内鬼」曝出?这位女董事疑为幕后黑手,竞品CEO或因嫉妒发动政变

连续多日的OpenAI内乱,又有全新内幕曝出:女董事Helen Toner曾因一篇论文和Altman爆发激烈争吵,而另一董事、竞品Poe的CEO Adam D‘Angelo,也有充分理由赶走Altman。表示后悔的Ilya,恐怕是被当枪使了。

来自主题: AI资讯
6429 点击    2023-11-22 12:42
别拿大模型当「AI焦虑症」唯一解

别拿大模型当「AI焦虑症」唯一解

别拿大模型当「AI焦虑症」唯一解

从ChatGPT惊艳全世界开始,大模型的混战就蔓延开来。这一年,华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型,就是在更新大模型的路上。

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6788 点击    2023-11-22 10:39
一场AI界的权力游戏,揭开了AI行业未来的哪几个巨变

一场AI界的权力游戏,揭开了AI行业未来的哪几个巨变

一场AI界的权力游戏,揭开了AI行业未来的哪几个巨变

刚刚过去的周末里爆发的戏剧性事件大概会成为回顾2023年不能抹去的重要时刻——明星科技公司OpenAI董事会“突袭”解雇自家CEO Sam Altman。

来自主题: AI资讯
6041 点击    2023-11-22 10:12
微软0元购入OpenAI?

微软0元购入OpenAI?

微软0元购入OpenAI?

已经持续了三天的OpenAI“闹剧”,再现惊人反转。昨日晚间,OpenAI超500名员工签署了一封致董事会的信函,强烈表达了他们对于过去公司动荡的不满,并表示:除非OpenAI解散现有的公司董事会,并重新迎回Sam Altman与Greg Brockman,恢复他们的一切职务,否则他们将选择离职,直接投奔微软。

来自主题: AI资讯
4506 点击    2023-11-21 12:38
AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

AI「cosplay」关键在人设!复旦、人大等发布大五人格+MBTI测试:特质还原率达82.8%,拒绝OOC

良好的人设还原度是AI角色扮演的关键,研究人员对大五人格的NEO-FFI问卷和MBTI的16Personalities进行了改写,利用LLM将其中的问题从陈述句改写为了引导开放式问答的提问句,对AI角色进行测试。

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6669 点击    2023-11-20 11:50
英特尔 Arc Alchemist 驱动更新,AI 图像生成器 Stable Diffusion 性能迎来大幅提升

英特尔 Arc Alchemist 驱动更新,AI 图像生成器 Stable Diffusion 性能迎来大幅提升

英特尔 Arc Alchemist 驱动更新,AI 图像生成器 Stable Diffusion 性能迎来大幅提升

在 Microsoft Ignite 开发者大会上,英特尔和微软宣布将合作对英特尔 Arc 图形解决方案的 DirectML 进行优化。结果表明,英特尔更新 Arc Alchemist 驱动程序后,在 AI 图像生成器 Stable Diffusion 中实现了 2.7 倍的性能提升。

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6392 点击    2023-11-20 10:26
解析大模型中的Scaling Law

解析大模型中的Scaling Law

解析大模型中的Scaling Law

计划训练一个10B的模型,想知道至少需要多大的数据?收集到了1T的数据,想知道能训练一个多大的模型?老板准备1个月后开发布会,给的资源是100张A100,那应该用多少数据训一个多大模型最终效果最好?

来自主题: AI技术研报
13018 点击    2023-11-20 10:09