当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
“关系”永远是人才管理的关键。ConverzAI专注于发展AI驱动的招聘解决方案，其推出的虚拟招聘助手(Virtual Recruiter)能够自主管理从人才搜索、互动到关系搭建全流程，并帮助企业做出数据驱动的招聘决策。据ConverzAI官网数据，客户企业可以在5天内快速搭建一个虚拟招聘助手，将招聘周期缩短90%。
你是否正在投入大量资源开发基于MCP的Agent，却从未质疑过一个基本假设：MCP真的比传统函数调用更有优势吗？ 2025年4月的这项开创性研究直接挑战了这一广泛接受的观点，其执行摘要明确指出："使用MCPs并不显示出比函数调用有明显改进"。
OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
最近，一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 提问：「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费？」尽管没有精确的统计数据，但 Altman 还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是「花得值得」的。
2025年4月17日，圣马特奥，加利福尼亚 —— 数据编排和存储平台领导者Hammerspace宣布完成1亿美元B轮融资，由Altimeter Capital领投，ARK Invest等新老投资者共同参与，公司估值超过5亿美元。这笔融资将加速Hammerspace在全球市场的扩张，巩固其在人工智能（AI）驱动的数据基础设施领域的领先地位，助力企业应对由AI引发的“大数据重心转移”趋势。
坐标深圳，又有新机器人诞生了——智平方新一代通用智能机器人AlphaBot 2（爱宝 2）。
具身智能机器人企业智平方在深圳发布新一代通用智能机器人AlphaBot 2（爱宝2）。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
