近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上，很多观点认为 scale law is dead. 然而，我们认为，高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键，尤其是教科书级别的高质量的知识语料。此外，尽管传统的语料快枯竭了，但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来，它们囊括了丰富的多种模态的知识，可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物，他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前，他在微软研究院的实习生，如今已成为 Google Gemini 等标志性项目的负责人。
据外电报道，就在谷歌与美联社签署协议的第二天，Mistral 还宣布与法新社 (AFP) 达成内容协议，以提高Mistral 聊天机器人产品Le Chat的答案的准确性。对于这家总部位于巴黎的人工智能公司来说，这是第一笔此类交易。这表明 Mistral 不想被视为仅仅一家基础模型制造商。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
2025年被很多人视为 Agent 之年，确实值得多关注。今天分享的这篇，应该是全网关于Agent话题最深入的讨论了，大概没有之一，从前沿研究、交互设计到产品落地，全文超过三万字，一篇看明白。
对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
划时代的突破来了！来自NYU、MIT和谷歌的顶尖研究团队联手，为扩散模型开辟了一个全新的方向——测试时计算Scaling Law。其中，谢赛宁高徒为共同一作。
马斯克建超算速度，被中国这家公司用120天复刻了。119个集装箱，像搭积木一样拼出一座算力工厂。这不是科幻电影，而是浪潮信息交付的惊艳答卷。一个全新的AI时代，正在这里拉开序幕。
据 The Information 报道，总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资，以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。
来了，国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3，来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
