最近，在全球人工智能模型竞技场（Artificial Analysis）文生图模型排行榜中，一个名叫Red_panda的新模型突然杀出重围，以9%的胜率超越了原榜一大哥Flux1.1Pro成为新王！
前段时间，UGC内容平台Roblox玩家“RG”使用Tripo生成的一顶粉色贝雷帽，在1小时内吸引了超3000名玩家涌入Tripo。“RG”也靠售卖游戏配饰赚到了超过1亿Robux（Roblox内的代币，折合约35万美元，近250万元人民币）。
时隔近70年，那个用来解决最短路径问题的经典算法——Dijkstra，现在有了新突破：被证明具有普遍最优性（Universal Optimality）。
在 AIGC 的热潮下，基于语音驱动的视频口型编辑技术成为了视频内容个性化与智能化的重要手段之一。
今天这篇，是一个「失败者」的创业故事。 一个先注册了 open.ai 域名，比 Sam Altman 抢先开始 AGI 理念和创业的人，被 OpenAI 起诉，被大家当成了「勒索犯」和「骗子」的故事。
依稀记得十年前，我在上遥感概论专业课时，老师带我们用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件做地物分类，每个人电脑上先发一段区域的遥感影像，进行人工判读和标注，比如把这个区域影像上的林地标注出来喂给模型，再用这个模型去识别另外一个区域影像中的林地，机器学习中典型的的有监督学习应用。
现在，第一波大模型已经走进厨房了！ 它根据你的个人基础数据、饮食习惯、现有食材等定制健康膳食计划，联动各种设备帮助你完成烹饪全链路的操作。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD，将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中，简化训练的同时，提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral，代码、模型均已开源。
TL;DR：DuoAttention 通过将大语言模型的注意力头分为检索头（Retrieval Heads，需要完整 KV 缓存）和流式头（Streaming Heads，只需固定量 KV 缓存），大幅提升了长上下文推理的效率，显著减少内存消耗、同时提高解码（Decoding）和预填充（Pre-filling）速度，同时在长短上下文任务中保持了准确率。
没错，就是CPU——Central Processing Unit，中央处理器。
