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是时候把数据Scale Down了！Llama 3揭示了这个可怕的事实：数据量从2T增加到15T，就能大力出奇迹，所以要想要有GPT-3到GPT-4的提升，下一代模型至少还要150T的数据。好在，最近有团队从CommonCrawl里洗出了240T数据——现在数据已经不缺了，但你有卡吗？
Alembic首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。
根据《金融时报》的报道，法国AI初创公司Mistral AI在最新一轮融资中筹集了6亿欧元，这家刚成立一年的公司估值达到60亿欧元，半年内估值翻三倍，并获得了英伟达、微软、Salesforce等公司的支持。
要怎么介绍李飞飞？
一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。
智东西5月22日消息，昨晚，95后华裔天才Alexander Wang宣布，其创办的美国AI数据标注创企Scale AI获得10亿美元F轮融资，估值翻倍至138亿美元（折合约999亿人民币）。
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。
AgentLite 便是其中一个起点，专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一，让学术界的奇思妙想更快迭代
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝