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文本生成这件事，扩散大语言模型（dLLMs）正展现出巨大的潜力。但与此同时，它也面临着严重的计算瓶颈——为此，哈工大（深圳）与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
还记得之前破产的扫地机器人鼻祖公司 iRobot 吗？最近它的创始人科林·安格尔（Colin Angle），在经历公司破产重整之后拿出了他的新作品。
大多数世界模型工作默认：只要学到一个好的 latent dynamics，问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息，才足以支撑一个可预测、可传播的动力学？ 本文从信息论出发，重新审视这一前提。
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果，相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块，在训练过程中动态识别、衰减并纠正错误的监督信号。大量实验证明，让模型学会「自我纠错」，是突破弱监督视觉定位瓶颈的有效途径。
近日，国内多模态生成式人工智能公司智象未来（HiDream.ai）宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。
动点出海获悉，总部位于泰国的AI软件公司Amity宣布完成1亿美元D轮融资。Amity称，这也是迄今东南亚生成式AI领域规模最大的单笔融资之一。据了解，本轮融资由EDBI领投，Asia Partners、SMDV、CMLIM Capital等机构参投。完成本轮融资后，Amity累计融资金额达到1.6亿美元。此前，Amity曾于2024年完成6000万美元C轮融资。
近日，影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World，综合性能优异，在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中，力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径，凭借更具第一性原理的 3D 空间架构，带来了可实时交互的动态世界。
从观测时间序列数据中准确识别因果关系，是生命科学、地球科学、经济学以及人工智能等诸多领域的核心科学问题。尤其在复杂生物系统中，基因、蛋白质和代谢物之间高度耦合，并常常受到大量不可观测因素的干扰——这些「隐形混杂」无法被直接测量，却会严重误导因果推断结果，产生虚假的因果关联。
微信「绝密级」AI智能体还在秘密开发，一位前腾讯工程师已经在硅谷交出了答卷——全球首个人类与AI共生的社交网络Teamily AI，让Agent组团混进群聊，带队干活。
1984年，教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）的一项实验，揭示了一个惊人的事实：接受一对一辅导的学生，成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势，它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题：一对一辅导成本极高，无法普及。