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在QuantaMagazine的这篇播客中，主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题，比如AI是否必须获得具身和情感，才能发展出像人类一样的常识？
近日，《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章，指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里？创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……
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Anthropic首席执行官表示，当前AI模型训练成本是10亿美元，未来三年，这个数字可能会上升到100亿美元甚至1000亿美元。要知道，GPT-4o这个曾经最大的模型也只用了1亿美元。千亿美刀，究竟花在了哪里？
GPT-4o的“AI视频通话”一鸽再鸽，但网友却是急不可耐想要体验。
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？
拥抱AI生产力
又一个Anthropic要来了？
一直以来大模型欺骗人类，早已不是什么新鲜事了。可是，最新研究竟发现，未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承，甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的是，这种泛化的能力根本无法根除。
天津大学量子智能与语言理解团队创新性地将量子计算引入隐式神经表征领域，提出了量子隐式表征网络（Quantum Implicit Representation Network, QIREN）。