但当我们把视线从焦点模型上，挪到手机里AI应用真实数据上，就会发现一幅不同的画面。可以看到在非凡产研 10 月 AI App 增速榜上，跑得最快的那 17 个，并不是万事皆可聊的通用助手，而是一群看上去有点普通、甚至有点土气的小应用，其中Gauth、Starry、Knowunity、AI Baby Generator已经连续两个月上榜了。
传统招聘APP的“AI化”，大多停留在简历优化或问答助手，并未改变“信息陈列室”的本质——求职者依然在大量无效信息中自行筛选、猜测、等待。在小麦招聘（英文名：LovTalent）看来，招聘行业一定会被AI快速重塑——它是所有行业中，信息密度最高、结构化程度最低的链条。
Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库显示，中国移动互联网的AI落地已彻底分化为两条路径：以微信、抖音的AI搜索为代表的“AI Overview (AIO)”旨在筑起认知的长城，将决策锁定在生态内部；而以QQ浏览器QBot为代表的“Agent in App (AIA)”则正演变为主动式的“数字员工”，重构服务分发的主权。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」，MCP 协议已然成为智能体（AI Agent）不可或缺的基础设施。然而，长期以来，MCP 的交互仅限于文本和结构化数据，这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
Gemini 3.0还未杀到，一系列惊艳实测就已宣告：AI「生成涌现」时代，真的来了！几乎同一时间，国内一款新生AI神器，竟将这股超能力塞进手机，30秒手搓一个APP。
近日，外媒一篇关于阿里 AI 全面入局 C 端之战，秘密启动「千问」项目的报道，在坊间引起各种猜测，甚至连相关的「阿里食堂烧鸭饭」都上了好几次热搜。没办法，大家太好奇了。
今年阿里第三次集中力量办大事。
Agnes AI 在 9 月移动端 App 推出后，增长势能全面爆发：短短两个月新增注册用户 300 万，日活跃用户突破 20 万。而作为对比，Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月，Snapchat 则耗时 10.5 个月。
千问 APP 上线还是超乎意料。毕竟在 2025 年底，可能也只有阿里有底气尝试，重推一款 AI 应用类产品。界面简洁、克制的不像阿里出品。刚好这两天，我做了件有意思的事：泡在小红书，专门看普通用户在用 AI 做些什么，却发现不少人把 AI 用在各种“不正经”上：
昨天，阿里的千问APP，在应用商店里。终于悄悄上线了。从之前的通义APP的双色渐变，变成了现在的属于千问的单色。功能增加了很多，模型也支持了Qwen全系列最新模型。
