
Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍
Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能,创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息,也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。
从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能,创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息,也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。
昨天看到一个非常有意思的事情。
氛围编程彻底火了。刚刚,没有任何Swift编程经验的Karpathy亲自代言,通过与ChatGPT多轮对话,仅用400行代码构建出自己的首个iOS应用。
哎!最近推特上的网友在LMSYS Arena 发现了个泄漏的大模型 Nebula,效果据说特别好,打败了o1、o3mini、Claude3.7 Thinking等等模型:网友们通过询问和分析 API,发现这似乎是谷歌正在秘密演练的新推理模型!推测可能是 Google Gemini 2.0 Pro Thinking:
3月20日,丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到,大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心,使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新,而且还缩短了从不确定到确定的路径,减少了周期时间和成本,同时增加了我们成功的可能性。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章,颇为值得一读,尤其是 Agent 智能体的部分。
自动驾驶实现垂直领域的AGI,有了新路径。不是Robotaxi,而是RoadAGI。在英伟达GTC 2025上,元戎启行CEO周光受邀分享,提出用RoadAGI,能更快大规模商用自动驾驶,实现垂直道路场景下的AGI,RoadAGI的实施平台,是元戎最新分享的AI Spark:
澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型,与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似,采用双层自回归结构逐特征生成图像,显著提升了生成质量和速度,性能超越了FractalMAR模型,论文和代码已公开。
有25万块GPU的CoreWeave,已提交上市文件,计划IPO。虽然有英伟达等支持,但CoreWeave估值350亿美元,并不被媒体看好。而科技媒体初创Edward Zitron,更是直言CoreWeave财务糟糕,就是定时炸弹,而GenAI炒作泡沫即将破裂!
AI智能体迎来新玩家!Grok 3推出的DeeperSearch功能,提升DeepSearch搜索能力,更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后,Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打!