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专访 Aivilization 创始人:数十万人赛博捏崽的背后故事

专访 Aivilization 创始人:数十万人赛博捏崽的背后故事

专访 Aivilization 创始人:数十万人赛博捏崽的背后故事

如果要评选出 2025 年暑期乃至 25 全年最受欢迎的 Agent 项目,Aivilization 毫无疑问会获奖。

来自主题: AI资讯
7400 点击    2025-09-16 11:05
研究人员打造带有AI同行评审的预印本平台,有望革新现有科学出版方式

研究人员打造带有AI同行评审的预印本平台,有望革新现有科学出版方式

研究人员打造带有AI同行评审的预印本平台,有望革新现有科学出版方式

在讨论 AGI 或者通用机器人定义时,人们往往会自然联想到一些直观的衡量标准,比如 AI 能否解出高考题、在国际数学奥林匹克(IMO,International Mathematical Olympiad)上获得金牌,或者机器人能否胜任家务。

来自主题: AI技术研报
5999 点击    2025-09-15 10:26
你知道吗?相较于产生幻觉,LLM其实更会「说谎」|卡梅隆最新

你知道吗?相较于产生幻觉,LLM其实更会「说谎」|卡梅隆最新

你知道吗?相较于产生幻觉,LLM其实更会「说谎」|卡梅隆最新

幻觉并非什么神秘现象,而是现代语言模型训练和评估方式下必然的统计结果。它是一种无意的、因不确定而产生的错误。根据OpenAI9月4号论文的证明,模型产生幻觉(Hallucination),是一种系统性缺陷。

来自主题: AI技术研报
7093 点击    2025-09-12 10:41
她们估值840亿,刚发了第一个AI成果

她们估值840亿,刚发了第一个AI成果

她们估值840亿,刚发了第一个AI成果

刚刚,0产出估值就已冲破120亿美元的Thinking Machines,终于发布首篇研究博客。

来自主题: AI技术研报
6080 点击    2025-09-11 17:21
CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

在具身智能中,策略学习通常需要依赖场景表征(scene representation)。然而,大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的(task-agnostic):

来自主题: AI技术研报
8004 点击    2025-09-11 10:08
英伟达的局:狂撒15亿美元,从Lambda那租到了搭载自家AI芯片的GPU服务器

英伟达的局:狂撒15亿美元,从Lambda那租到了搭载自家AI芯片的GPU服务器

英伟达的局:狂撒15亿美元,从Lambda那租到了搭载自家AI芯片的GPU服务器

Lambda 收入可观,英伟达主导地位稳固,大家都有美好未来 据 The Information 最新消息称,英伟达已经与小型云服务提供商 Lambda 达成一笔总额高达 15 亿美元的合作协议,内容是前者将租赁后者搭载英伟达自研 AI 芯片的 GPU 服务器。

来自主题: AI资讯
6128 点击    2025-09-07 12:06
ChatGPT新功能,又干掉一批创业项目

ChatGPT新功能,又干掉一批创业项目

ChatGPT新功能,又干掉一批创业项目

ChatGPT的新功能,终于是千呼万唤始出来了—— 分支对话(Conversation Branching)。

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6944 点击    2025-09-05 16:06
SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统

SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统

SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统

近日,快手与清华大学孙立峰团队联合发表论文《Towards User-level QoE: Large-scale Practice in Personalized Optimization of Adaptive Video Streaming》,被计算机网络领域的国际顶尖学术会议 ACM SIGCOMM 2025 录用。

来自主题: AI技术研报
8442 点击    2025-09-05 10:33
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作

IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作

IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作

机器人对可形变物体的操作(Deformable Object Manipulation, DOM),是衡量通用机器人智能水平的关键指标之一。与刚体操作不同,衣物、绳索、食物等物体的形态不固定,其状态空间维度极高,且物理交互过程呈现出复杂的非线性动力学特性,为感知、规划和控制带来了巨大挑战。

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5893 点击    2025-09-03 11:07