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非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特（Kevin Scott）接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。
在微软的Copilot GPTs成为历史、OpenAI的GPT Store一地鸡毛之后，AI的App Store时刻似乎还只是一个梦想。然而App Store所取得的商业成绩过于耀眼，即便OpenAI和微软都没能成功，但依然有厂商相信自己会是成功者。日前在AWS方面举行的纽约峰会上，该公司正式发布了Amazon Q Apps，允许用户构建自己的AIGC应用。
只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。
“中国有世界上最好最优秀的B端和C端市场，把做AI应用的门槛和成本降下来，就会激发出更大的产业应用空间。”
T之家 11 月 29 日消息，亚马逊在公司一年一度的 AWS Reinvent 大会上推出了名为 Amazon Q 的新型聊天机器人，它旨在帮助企业和员工更好地利用亚马逊网络服务（AWS）。
Bedrock于今年4月初发布，允许AWS客户构建基于生成式人工智能模型的应用程序，并使用其专有数据进行定制。利用这些模型，品牌和开发人员还可以创建AI“代理人”，自动执行诸如预订旅行、管理库存和处理保险索赔等任务。