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MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实，「伪奖励」（Spurious Rewards）也能带来LLM推理能力提升的惊喜。
一篇文章，一键转成几乎跟真人无异的十几分钟中文AI播客。
又是一个让程序员狂欢的研究！来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
Google I/O 2025 结束后，Google CEO Sundar Pichai 接受了《The Verge》主编专访，这也是双方连续第三年于 I/O 后展开对谈，而今年的背景更为特殊：Gemini 模型全面更新、多模态生成工具 Veo3 登场、AI 功能深度融入 Android 与 XR 平台，Google 展现出前所未有的产品化信心。
真乐观的科学家和创业者们常低估人性的缺陷，而高谈阔论的历史和哲学家们，在描绘悲观问题时又很难提出解决方案。
既当裁判员，又当运动员？
第一财经「新皮层」独家获得消息称，小红书已将内部大模型技术与应用产品团队升级为「hi lab」（人文智能实验室，Humane Intelligence Lab）。同时，小红书今年年初开始组建「AI人文训练师」团队，邀请有深厚人文背景的研究者与AI领域的算法工程师、科学家共同完成对AI的后训练，以训练AI具有更好的人文素养以及表现上的一致性。而这个「AI人文训练师」团队也隶属于「hi lab」。
今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
当我们谈论“玩具”时，惯性地会联想到儿童、娱乐与消费属性。但在AI技术快速演进的当下，玩具的定义正在悄然发生变化——它不再只是儿童的专属物件，也不仅是简单的娱乐工具，而正逐步演变为一个集感知、交互与情绪反馈于一体的智能终端。它可能是孩子成长中的伙伴，也可能是老年人日常的陪伴者，亦或是成人情绪缓释的寄托载体。