OpenAI开源99.9%权重为0的奇葩模型,我扒完了论文,发现他们想重做AI大脑
OpenAI开源99.9%权重为0的奇葩模型,我扒完了论文,发现他们想重做AI大脑AI 的脑回路,终于也开始学会做减法了。
AI 的脑回路,终于也开始学会做减法了。
从生物进化的漫长历程到AI技术的疯狂迭代,两者遵循着惊人相似的底层逻辑。
2025年,AI搜索行业进入了“模型商品化,分发定生死”的新阶段。 全球市场正经历一场双重变革:商业模式: 传统搜索巨头(Google)陷入严重的“创新者窘境”,庞大的广告营收成为其拥抱AI的最大掣肘;而挑战者(Perplexity, OpenAI)则通过“答案即行动”重塑商业闭环。
近年来,视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力,成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而,它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
在大型语言模型(LLM)的应用落地中,RAG(检索增强生成)是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
近期,强化学习(RL)技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务,形成营销闭环。
自 Sora 2 发布以来,各大科技厂商迎来新一轮视频生成模型「军备竞赛」,纷纷赶在年底前推出更强的迭代版本。
AI一分钟,人类十年功! 一觉醒来,AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中,Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中,GPT-5以94.3%的成绩领先。
最近,视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息:他们宣称在“人类最后的考试”(Humanity s Last Exam,简称 HLE)这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上,取得了 48.1% 的成绩,比此前由 Google Gemini 3 Pro(带工具)保持的 45.8% 高出 2.3 个百分点。