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AI的新进展频频，人才动态也愈加重磅。 新年第一则大牛人事动向，引发业内关注。 许主洪，IEEE Fellow，新加坡管理大学终身教授，被曝加盟阿里。
在蛇年春晚中，宇树科技研发的人形机器人身穿东北特色的花棉袄，扭秧歌转手绢，人机共舞的场面让观众印象深刻。这次舞台，再次将具身智能推至聚光灯下。
各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论，我们（Datawhale X 似然实验室）使用 3 张 A800(80G) 计算卡，花了 20 小时训练时间，做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本，我们把它叫做 Datawhale-R1，用于 R1 Zero 复现教学。
阿里系第一个吃上DeepSeek“螃蟹”的出现了——钉钉：已经全面接入DeepSeek系列模型。现在，用户在钉钉上创建AI助理的时候，可以直接选择DeepSeek系列的R1、V3等三种模型！
自 DeepSeek-R1 发布以来，群组相对策略优化（GRPO）因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM（DeepSeek-v3）的基本指令转变为推理模型（DeepSeek-R1）。
刚刚，AI大牛吴恩达官宣创业公司新成果——Agentic Object Detection
尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。
DeepSeek带火知识蒸馏，原作者现身爆料：原来一开始就不受待见。称得上是“蒸馏圣经”、由Hinton、Oriol Vinyals、Jeff Dean三位大佬合写的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》，当年被NeurIPS 2014拒收。
适应性是自然界最引人注目的现象之一。从章鱼改变皮肤颜色以融入周围环境的方式，到人类 大脑在受伤后如何自我重塑，使个体能够恢复失去的功能并适应新的思维或运动方式。生物体表现出适应性，使生命能够在多样化和不断变化的环境中蓬勃发展。
2025年，软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言，后有微软下场All in智能体。刚刚，首个自主SWE智能体面世，不仅会主动改bug修复错误，还能自主提交PR评论。