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不断迭代简单的提示词「write better code」，代码生成任务直接提速100倍！不过「性能」并不是「better」的唯一标准，还需要辅助适当的提示工程，也是人类程序员的核心价值所在。
与 Devin 合作一个月后，这些研究者给出了不太乐观的反馈。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
大型语言模型（LLMs）能够解决研究生水平的数学问题，但今天的搜索引擎却无法准确理解一个简单的三词短语。
一个新框架，让Qwen版o1成绩暴涨： 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中，能力显著提升，拿下10个第一！ 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1的特别之处。
OpenAI，有大事发生！最近各种爆料频出，比如OpenAI已经跨过「递归自我改进」临界点，o4、o5已经能自动化AI研发，甚至OpenAI已经研发出GPT-5？OpenAI员工如潮水般爆料，疯狂暗示内部已开发出ASI。
对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
划时代的突破来了！来自NYU、MIT和谷歌的顶尖研究团队联手，为扩散模型开辟了一个全新的方向——测试时计算Scaling Law。其中，谢赛宁高徒为共同一作。
降低扩散模型生成的计算成本，性能还保持在高水平！ 最新研究提出一种用于极低位差分量化的混合精度量化方法。
前两天，在游戏论坛闲逛时，看见一个帖子说《逆水寒》手游更新了。这个 AI 浓度超高的游戏最近多了几位各有特色的「AI 娘」，还多了一种名叫「AI 大模型竞技场」的新玩法。