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在AI迅速发展的技术背景下，如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示（Batch Prompting）作为一种同时处理多个相似查询的技术，虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力，但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术，为这一问题带来了突破性的解决方案。
AGI 啥时候真来，咱还是得说句，再等等。 开了眼了，上周编辑部还在说下半年感觉 AI 领域没啥大活儿了，结果没过几天就发现话放早了。 宁猜怎么着，本来以为 AI 还停留在输入文字，然后出图出视频的这些程度上，结果这两天突然有几个 AI 公司，都开始宣布人家可以生成世界了。
OpenAI与Anduril合作开发军事AI，聚焦反无人机系统。 ChatGPT开发商、全球人工智能领军企业OpenAI，本周正式向军事领域迈出了实质性的一步
今天，LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型，基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型，Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃，在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
一天前，OpenAI 官方 X 账户的一条推文将 AI 社区的期待值拉满了。这家世界头部 AI 公司宣布将在未来的 12 天进行 12 场直播，发布一些「大大小小的新东西」。
提前过年了。OpenAI昨天在X上发推文，说从12月5日开始，要进行为期十二天的发布会，美国西部时间每天上午十点，每天挤一点点牙膏。这个配置非常像美国流行的圣诞倒数日历，每天开一个小奖，有一个小惊喜，直到节日来临。
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战，虽然能提升研究效率，但也存在生成低质量综述的风险，需谨慎使用，所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示，「AI可以在说话之前学会思考」，实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶，就在几个月前，Yann LeCun也多次表达过类似的观点。
从职场精英到创业者，我如何用九年的时间成功打造一款人人能用的AI工具？
Lilian Weng离职OpenAI后首篇博客发布！文章深入讨论了大模型强化学习中的奖励欺骗问题。随着语言模型在许多任务上的泛化能力不断提升，以及RLHF逐渐成为对齐训练的默认方法，奖励欺骗在语言模型的RL训练中已经成为一个关键的实践性难题。