只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软
只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软只需激活60%的参数,就能实现与全激活稠密模型相当的性能。
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只需激活60%的参数,就能实现与全激活稠密模型相当的性能。
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗?它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序,可以自主实现用户设定的任何目标,展现出了自主 AI 的发展趋势。
好家伙!为了揭秘Transformer内部工作原理,陈丹琦团队直接复现——
英伟达全面转向开源GPU内核模块,历史将再次见证Linux社区开源的力量。
让大小模型相互博弈,就能实现生成内容可读性的提升!
「AI教母」创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。
具身智能火到什么程度?
刚刚,信息检索领域的国际顶会SIGIR 2024,公布了最终获奖结果。在所有获奖名单中,来自清华计算机系的团队们斩获了两大奖项——时间检验奖、最佳论文奖,实至名归!
当我们不停在CoT等领域大下苦功、试图提升LLM推理准确性的同时,OpenAI的对齐团队从另一个角度发现了华点——除了准确性,生成答案的清晰度、可读性和可验证性也同样重要。
创业夫妻店雇AI做设计,显示器爆单成行业品牌No.1。这背后,不仅是3亿用户出海业务给的底气,也是因为一个团队一心做好了3件事。