苹果智能炸裂登场：直接GPT-4o加持，全家桶都上生成式AI，Siri脱胎换骨
苹果智能炸裂登场：直接GPT-4o加持，全家桶都上生成式AI，Siri脱胎换骨还有史诗级更新：iPhone 加通话录音，iPad 加计算器。
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10312 点击 2024-06-11 10:23
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还有史诗级更新：iPhone 加通话录音，iPad 加计算器。
Sora 炸场之后，视频生成持续广受关注，不断掀起新的热潮。
大型语言模型（LLM）的一个主要特点是「大」，也因此其训练和部署成本都相当高，如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。
360 度场景生成是计算机视觉的重要任务，主流方法主要可分为两类，一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识，这类方法无法有效生成多样的 360 度视角，导致场景内主要的目标被多次重复生成，如图 1 的床和雕塑。
端午佳节，有的地方高考已经结束，有的考生还奋战在考场上。
当前大家常见的视频生成是酱婶儿的：
近年来，具身智能（如自动驾驶和机器人等自主智能体）取得了迅猛发展。
第一次见到甲骨文 AI 平台的时候我觉得特别有趣，它不仅能够查询甲骨文以及甲骨片，而且针对每一个甲骨文都有详细的来源出处、释义、甲骨片信息等等，还有高清的甲骨片，甚至能把这么多的甲骨文井然有序地汇总在一起。
突然间，大模型迈进了“免费”时代。
近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角，然而，绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为，并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。