实现AI大模型+BI数据分析的5种路径,Text2Sql只是其中一种
实现AI大模型+BI数据分析的5种路径,Text2Sql只是其中一种大模型没有壁垒,结合多年深耕的场景和数据处理技术才是王道。
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大模型没有壁垒,结合多年深耕的场景和数据处理技术才是王道。
前不久,OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看,大模型的下一站很明确——想搞钱,得教人“玩”大模型了,拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
2024年了,被寄予厚望的AI Agent,到底是谁在用啊?!
一级市场,要被AI彻底颠覆了?找项目不用靠投资经理,AI可以代替了。 EQT靠AI挖水下项目,成绩不俗,已经完成了15笔交易,其中2笔交易估值超10亿美元,妥妥独角兽级别,还有1笔已经被收购。
在过去短短两年内,随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放,Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。
谷歌新设计的一种图像生成模型已经能做到这一点了!通过引入指令微调技术,多模态大模型可以根据文本指令描述的目标和多张参考图像准确生成新图像,效果堪比 PS 大神抓着你的手助你 P 图。
AIGC在商业界中,最大的一笔回报是多少?答案可能是:一张图片,500元。
最近,来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究人员,尝试开发了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽所有手段来逼迫AI把创造力发挥到极限,发现GPT-4几乎对于所有事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。
在 AI 领域,近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢,只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型,消耗的计算资源也更少。
进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。