首个GPT-4驱动的人形机器人!无需编程+零样本学习,还可根据口头反馈调整行为
首个GPT-4驱动的人形机器人!无需编程+零样本学习,还可根据口头反馈调整行为让GPT-4操纵人形机器人,事先不做任何编程or训练,能搞成啥样儿? 答案是:太 猎 奇 了!
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让GPT-4操纵人形机器人,事先不做任何编程or训练,能搞成啥样儿? 答案是:太 猎 奇 了!
Transformer作者创立的大模型公司,再获5650万美元投资,换算成人民币有四亿多。
教大模型调用工具,已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不,又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon(变色龙)的框架,号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱,来自微软与加州大学洛杉矶分校(UCLA)。
本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架,它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后,Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下,关注到任意指定区域。通过替换原始CLIP的应用场景,Alpha-CLIP在图像识别、视觉-语言大模型、2D乃至3D生成领域都展现出强大作用。
最近,来自南大等机构的研究人员开发了一个通用的框架,用一段音频就能让照片上的头像讲多国语言。不论是头部动作还是嘴型都非常自然,看到很多不错的
最近,一张美国科技大厂的薪酬表曝出,OpenAI以500万起薪领衔。初创公司给出的薪酬,竟然超过了所有大型科技公司。不过初级码农,时薪却低至85元。
在视频生成场景中,用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。
计算芯片未来可能不是英伟达的专利,AMD也要来了。
人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破,大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来,不仅是把AI能力融入到现有应用中,更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业,推动一场新的生产力与创造力革命。
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit,后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为,一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案,多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。