AI开始给自己写代码了!GPT-5.6重写内核,服务成本直降20%
AI开始给自己写代码了!GPT-5.6重写内核,服务成本直降20%这回,AI开始为自己写代码了!
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这回,AI开始为自己写代码了!
7 月 19 日至 23 日,美国洛杉矶,SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会,吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI,几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索,都在这五天里集中呈现。
7月几天之内,中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
最近跟团队伙伴聊,都觉得AI影视是一个现象级的新机会。
长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。
在刚刚落幕的2026 WAIC世界人工智能大会上,无问芯穹首次公布了其在大模型推理系统架构中的新突破——跨集群异构推理架构PDD。
一个苹果从树上落下,今天的视频模型大多能生成一段「看起来正确」的运动:苹果向下、速度加快,最终落地。
打开 Word,「我跨过了大西洋,我到了阿拉斯加,我翻过了落基山脉,我穿过了密西西比河,我来到了芝加哥……」,再复制回 Word。
近几年,多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜,甚至整套演示文稿。只看成品,创作门槛似乎已经大幅降低。
近期,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片,一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式,并指向同一个变化:AI 竞赛的焦点,正从单纯比较模型能力,扩展到谁能以更低成本、更大规模,把模型能力稳定地交付出来。