昨天，Thinking Maching Lab 研究者、斯坦福大学博士生 Zitong Yang 正式完成了他的博士论文答辩，课题为「持续自我提升式 AI」（Continually self-improving AI），并且他在答辩完成后很快就放出了自己的答辩视频，从中我们可以看到他对未来 AI 发展路径的系统性探索。
昨天，计算机科学的活传奇、88 岁的图灵奖得主 Don Knuth，在自己的论文里正式感谢了一个 AI。
最近关于Qwen3.5还有其幕后团队，市场上的讨论沸沸扬扬，但今天我们不聊八卦，主要讲讲干货。
AI 搜索引擎正逐渐取代传统搜索入口，「问 AI」已经成为日常习惯。随着 OpenAI 宣布在 ChatGPT 中引入商业推荐，搜索与内容分发的边界正在被重新定义。在这样的环境下，你的内容能否在 AI 搜索中成为「爆款」，不再只取决于标题和流量，而是更大程度取决于 AI 本身的引用偏好。
离职的消息最沸沸扬扬的时候，Qwen 团队的核心负责人林俊旸在朋友圈发了两句话：
近年来，视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用，但在真实业务环境中，“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。
统一多模态模型在多模态内容理解与生成方面已展现出良好效果，但目前仍主要局限于图像领域。
过去，科学家观察研究细胞的工具很有限。
OpenAI深夜突袭，GPT-5.4新王炸场！一夜之间，直接粉碎了Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6的神话。这也是头一次，ChatGPT拥有真正「原生电脑使用」能力，办公效率直接拉满。而真正恐怖的地方在于，每一个维度上它都没有短板。
国外有一个小哥，超级个体，也就是现在国内流行的 OPC（一人公司），靠 11 个应用加 OpenClaw，每月能赚 7.3 万美元。这篇文章里，他专门拆解 OpenClaw 是怎么帮我们赚真金白银的，以及如何通过自动化把主动收入变成被动收入。
