
前米哈游大佬创业,做了一款AI驱动的CRPG
前米哈游大佬创业,做了一款AI驱动的CRPG上周,一款由AI驱动的CRPG游戏《印格》(Engram)在ChinaJoy上亮相。
上周,一款由AI驱动的CRPG游戏《印格》(Engram)在ChinaJoy上亮相。
最近一段时间,经常能听到把“枯燥乏味”的工作交给AI的说法。
Vibe Coding(Claude code、Cursor、Lovable) 把原本8周的开发周期压缩成2天 现在,同样20倍的加速在营销圈上演—— Vibe Marketing: 一个人➕n 个AI Agent和自动化工作流,几小时就能把营销想法落地了,杠杆效应大到离谱。
在机器人操作任务中,预测性策略近年来在具身人工智能领域引起了广泛关注,因为它能够利用预测状态来提升机器人的操作性能。然而,让世界模型预测机器人与物体交互的精确未来状态仍然是一个公认的挑战,尤其是生成高质量的像素级表示。
数据显示,无论是国内还是海外,AI行业的发展,在经历了爆发式增长后,都开始出现部分下滑,行业正进入一个全新的阶段。真实的用户偏好开始显现,旧的增长逻辑正在失效。
一句话概括,还在嫌弃RAG太慢?这帮研究员直接把检索数据库"蒸馏"成了一个小模型,实现了不检索的检索增强,堪称懒人福音。
GPT-5是一个分水岭,终于学会了「推理」。联创Greg Brockman最新访谈畅谈了OpenAI AGI之路,未来AI可以做到边用边学,在超临界模式下推导出N阶后果。
老朋友们,久违! 让我们来看看大厂们最近又有什么新的动作!
自GPT-2以来,大模型的整体架构虽然未有大的变化,但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss(120B/20B),Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场,回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路,并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。
当前计算机使用智能体(CUA)的发展,主要依赖于大量昂贵的人工标注数据 。这极大地限制了它们在缺少现成数据的新颖或专业软件中的应用能力 。为了打破这一瓶颈,来自上海交通大学和香港中文大学的学者们提出了 SEAgent,一个全新的、无需任何人类干预,即可通过与环境交互来自主学习和进化的智能体框架。