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我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

GPT-5发布以来,路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度,而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。

来自主题: AI资讯
6939 点击    2025-08-15 13:59
新增10家上榜AI应用小团队,他们靠“交付结果”年入千万美元

新增10家上榜AI应用小团队,他们靠“交付结果”年入千万美元

新增10家上榜AI应用小团队,他们靠“交付结果”年入千万美元

短短两个月前,我们还在感叹 31 家 AI 小团队的高效表现,当时团队平均规模仅 20 人,人均创造收入高达 279 万美元(参见《细数 31 家 AI 应用小团队,平均 20 人、人均创收 279 万美元》)。

来自主题: AI资讯
6161 点击    2025-08-15 13:34
老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

当大模型在代码世界封神时,一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些,Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。 

来自主题: AI资讯
6573 点击    2025-08-15 13:17
xAI元老离职干风投,传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情

xAI元老离职干风投,传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情

xAI元老离职干风投,传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情

和马斯克一起创业的人到现在已经离开了四分之一。 2023 年 7 月 12 日,马斯克和其余 11 位联合创始人宣布成立了 xAI,带着「理解宇宙」的使命强势进军 AI 行业。

来自主题: AI资讯
6930 点击    2025-08-15 13:12
奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率

奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率

奥特曼爆冷改口:AGI没用?MIT预测2028年降临,50%概率

我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年,更有大佬预测2026、2028年。可与此同时,AI在ARC测试的得分却是0%,在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为,它已经准备好了?

来自主题: AI资讯
6500 点击    2025-08-15 13:02
AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

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服装视频广告太烧钱?卡点变装太难拍? 字节跳动智能创作团队联合清华大学最新推出一款全能的视频换装模型 DreamVVT,为视频虚拟试穿领域带来了突破性进展。

来自主题: AI技术研报
6289 点击    2025-08-15 12:56
ChatGPT会让大脑退化?OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿

ChatGPT会让大脑退化?OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿

ChatGPT会让大脑退化?OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿

在OpenAI内部,有一个被称为北极星的梦想:让AI成为陪伴每个人一生的良师益友,从而实现真正的教育公平。OpenAI将ChatGPT视为一个致力于弥合教育鸿沟、赋能全球6亿用户的学习平台。

来自主题: AI资讯
5820 点击    2025-08-15 12:50
LeetCode刷够100小时,学会找人内推,OpenAI员工下场教你拿Offer

LeetCode刷够100小时,学会找人内推,OpenAI员工下场教你拿Offer

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OpenAI 在 AI 领域引领了一波又一波浪潮,想必很多人好奇,这些创新背后的研究人员是如何通过面试的? 尤其是现在,OpenAI 已经成为全球最受瞩目的 AI 公司之一,吸引了无数顶尖人才投递简历。想要加入这个团队,着实不容易。

来自主题: AI资讯
6431 点击    2025-08-15 12:43
链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防

链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防

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思维链 (CoT) 提示技术常被认为是让大模型分步思考的关键手段,通过在输入中加入「Let’s think step by step」等提示,模型会生成类似人类的中间推理步骤,显著提升复杂任务的表现。然而,这些流畅的推理链条是否真的反映了模型的推理能力?

来自主题: AI技术研报
5517 点击    2025-08-15 12:38