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从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
AI“狗语翻译器”，让人类与狗跨物种交流。
注意！AI 角色所说的一切都是虚构的
图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR，layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展，PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。
近期，AI领域的发展呈现出一种矛盾的景象：表面上百花齐放，实则暗藏疲态。人工智能领域似乎进入了一个微妙的节点，众多科技巨头和创业公司纷纷推出自己的AI产品，却难掩同质化的窘境。
换了发型的扎克伯格越来越不像机器人了。 这是网友们对扎克伯格最近形象转变的普遍评价，但看顺眼的网友更多是对他旗下 Meta 公司的认可。 时间往回倒退 3 年，当时的「Facebook」或许还指望着改名转运。
马斯克的 xAI 可能会买下 Character AI（信息来源权威爆料媒体 The Information，马斯克随后否认），前者估值 240 亿美元，刚完成 60 亿美元的 B 轮融资，全球仅次于 OpenAI 的超级 AI 独角兽。
网友：学术圈该有的样子！ 现在，arXiv的每篇论文，都能直接提问讨论了！ 只需把URL中的arXiv替换成AlphaXiv，就能对任意一篇论文发布提问或讨论。
天下人苦PPT久矣。
随着海内外底层模型能力差距的不断缩小，未来AI应用领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。