从Cursor到Claude Code和最近很火的Kiro，AI编程能在几秒钟内生成完整的函数，但它真的理解代码在做什么吗？最近两项突破性研究发现了一个让人意外的结果：现在的AI虽然"会写"，但还远没有"真懂"。
昨晚，一场轰轰烈烈的人类 vs AI的比赛结束了。而人类，这一次，险胜。暂时守住了胜利。
Claude天天当封号斗罗也就算了，Cursor你这小子居然还带头把这坏习惯学会了是吧，OK这下子Claude4、3.7都没得用了。
OpenAI如何以自下而上的文化和行动导向，推动大模型突破？从零到上线仅用7周，Calvin带你走进OpenAI编程智能体Codex的诞生过程，体验高强度冲刺的魔力。
今天，我们正式发布MiniMax Agent全栈开发功能。这可能是全球首个 在复杂全栈网站应用上高交付率 的Agent。它支持Supabase后端托管、Stripe支付功能、cron job定时任务、长链接维持等能力，可开发需要API、实时数据、下单支付、LLM调用、定时任务、登录注册等功能的各类应用。
大家好，熟悉我的读者都知道我去年做了一个 AI 领域周刊 Weekly Gradient[1]，周刊初衷是不追任何热点，只讲落地相关内容，但是奈何 AI 领域的变化日新月异，结合自己需求和读者反馈，我决定搞一个专门面向开发者、汇总 AI 技术领域动态的日报，这篇文章向大家介绍日报的定位和实现过程。
亚马逊最近发布了Kiro IDE，网址是 https://kiro.dev 。这是他们自己的开发平台，设计理念很明确：让Vibe编程应用能够顺利进入生产环境。这听起来简单，但实际上是当今大多数Vibe编程平台都还没解决的核心问题，原型很炫酷，但距离真正可用的生产系统总是差那么一截。
这几天 kimi k2 很热，玩了一下效果很不错。 我写了个提示词，让 kimi k2 实现 3D 地球。
现在几乎所有主流的代码生成工具都在用CoT。但问题来了：这些"思考步骤"真的可靠吗？来自北京航空航天大学的研究者们发现，虽然CoT提升了性能，但关于这些中间推理步骤的质量，学术界竟然没有系统性的研究！
你是不是也有过这样的经历：写了几个prompt，很快就构建出一个能运行的应用程序，感觉像变魔术一样。但当你真正想要将它部署到生产环境中时，却发现困难重重。而擅长Spec-Driven Development（以需求为导向的开发）的Kiro，就是这些问题的正解。
