在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
最近，人工智能研究人员开始认真关注赋予机器“接地性”（groundedness）——机器的表征与实际现实之间的可靠关系——以及记忆和对因果关系的理解等项目。新的技术方法正在促进人工智能这些能力的提升，毫无疑问，未来我们在这方面还将取得更多进展。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
要理解上半场，看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些？我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验，答案并不令人惊讶：Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点？它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样，它们通过在一些基准测试上展示一些（显著的）改进来发表论文。
自从特朗普4月2日提出的“对等关税”之后，国际局势持续动荡。博弈到今天，双方加征的关税率都超过100%，达到了前所未有的水平。面对巨大的政策黑天鹅，全球化程度较高的AI产业，不可能独善其身。
全美AI行业的GPU供应链，都要被特朗普扼杀了？目前，GPU是否能被全面关税豁免，还是一个谜，整个硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO们的身家，更是一夜缩水上百亿。
在AI行业春天到来之前，国内各类院校便开始布局开设AI专业。超过500所高校获批开设人工智能专业，其中包括了许多二本院校。
0个Web端AI应用类型中，只有1个应用类型（AI导航网站）MAU仍停滞在百万量级，其余19个应用类型MAU均在千万量级以上，整体量级远高于国内AI市场。有3个应用类型MAU超1亿（与1月持平），分别是AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI设计工具，ChatGPT、Canva AI和New Bing持续领跑这3个亿级赛道，格局稳定；
X博士特别新增了“赛道之星”榜单。2025年2月数据新鲜出炉，X博士继续利用Xsignal数据交互平台的AI Holo（AI全息）数据库产品，更新国内AI市场2025年2月的最新发展动态。文章将一次性呈现2025年2月中国“TOP 50 AI 应用”、“TOP赛道”、“赛道之星”和“TOP20增长之星”四大榜单，为行业人士提供全面的市场洞察。
估计AI行业又要躁动一会了。最近，据官方消息披露，前DeepSeek核心成员出去创业了。更准确地说，是原幻方量化（DeepSeek母公司）的核心成员——项国明，出去创立了一家新公司，名叫迪洛斯智能，主攻企业AI应用平台。
