80M参数打平GPT-4!苹果发超强上下文理解模型,聪明版Siri马上就来
80M参数打平GPT-4!苹果发超强上下文理解模型,聪明版Siri马上就来苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM,能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解,包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用,提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。
苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM,能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解,包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用,提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际,一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现,随着窗口长度的不断增加,大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude 2,还是开源的Llama2和Mistral,都未能幸免。
作为 Meta 的前 CTO,Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员,在 Quora 之外推出的 Poe,成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台:GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有,用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人,如果有别的用户使用,还可以产生收益。
如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点?医患沟通能否更高效?医疗诊断能否更精准?AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性?华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy
LLM战场的新玩家,一出手就是王炸!信仰Scaling Law的阶跃星辰,一口气带来了Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型,以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版。而阶跃星辰之旅,终点就是AGI。
让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色,捉对PK,谁更能打?GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。
2022 年底,随着 ChatGPT 的爆火,人类正式进入了大模型时代。然而,训练大模型需要的时空消耗依然居高不下,给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战,原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2],带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩,将微调技术带进千家万户。
OpenAI 从未放慢前进的脚步,DALL・E 3 将支持对生成后的图片进行再次编辑。
攀登 Scaling Law,打造万亿参数大模型,前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
“今年夏天,我会和我的AI男友结婚。”