奥运史上AI首秀!谷歌Gemini将亮相巴黎,打造AI观赛新体验
奥运史上AI首秀!谷歌Gemini将亮相巴黎,打造AI观赛新体验巴黎奥运会期间,谷歌将首次携NBCUniversal,利用Gemini让AI技术走进赛场,为观众带来前所未有的观赛体验。
巴黎奥运会期间,谷歌将首次携NBCUniversal,利用Gemini让AI技术走进赛场,为观众带来前所未有的观赛体验。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
具身智能狂潮降临的一年多里,物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
AlphaFold 3的论文太晦涩?没关系,斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ,将模型架构可视化,同时不遗漏任何一个细节。
小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。
小模型成趋势?
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
Scaling Laws当道,但随着大模型应用的发展,基础模型不断扩大的参数也成了令开发者们头疼的问题。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热,Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo,性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。