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速递|继AI编程,北美VC投资AI软件测试

速递|继AI编程,北美VC投资AI软件测试

速递|继AI编程,北美VC投资AI软件测试

据 The Information 报道,总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资,以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。

来自主题: AI资讯
9674 点击    2025-01-17 15:50
生成越长越跑偏?浙大商汤新作StarGen让场景视频生成告别「短片魔咒」

生成越长越跑偏?浙大商汤新作StarGen让场景视频生成告别「短片魔咒」

生成越长越跑偏?浙大商汤新作StarGen让场景视频生成告别「短片魔咒」

本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。

来自主题: AI技术研报
7566 点击    2025-01-17 11:14
大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。

来自主题: AI技术研报
4158 点击    2025-01-17 11:07
Science:AI模拟5亿年生物进化,创造了一种「前所未有」的蛋白质

Science:AI模拟5亿年生物进化,创造了一种「前所未有」的蛋白质

Science:AI模拟5亿年生物进化,创造了一种「前所未有」的蛋白质

蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子,它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中,蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变,并通过生物系统的选择机制进行筛选,最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。

来自主题: AI资讯
7383 点击    2025-01-17 09:34
Transformer作者初创重磅发布Transformer²!AI模型活了,动态调整自己权重

Transformer作者初创重磅发布Transformer²!AI模型活了,动态调整自己权重

Transformer作者初创重磅发布Transformer²!AI模型活了,动态调整自己权重

Sakana AI发布了Transformer²新方法,通过奇异值微调和权重自适应策略,提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA;即便是从未见过的任务,比如MATH、HumanEval和ARC-Challenge等,性能也都取得了提升。

来自主题: AI技术研报
8585 点击    2025-01-16 10:23
一句话让Agent自主干活,清华复旦斯坦福等开源的智能体开发框架抢先了OpenAI

一句话让Agent自主干活,清华复旦斯坦福等开源的智能体开发框架抢先了OpenAI

一句话让Agent自主干活,清华复旦斯坦福等开源的智能体开发框架抢先了OpenAI

近期,OpenAI CEO Sam Altman 宣布,2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划,AI 代理将能够自主执行任务,如写代码、预订旅行等,成为企业中的 “数字同事”。

来自主题: AI技术研报
7070 点击    2025-01-16 10:12
仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

随着语言大模型的成功,视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速,但在长上下文场景下表现却不尽如人意,这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。

来自主题: AI技术研报
7355 点击    2025-01-15 14:23
华人创业做“AI 鞋”,在海外卖出 7500 元的高单价

华人创业做“AI 鞋”,在海外卖出 7500 元的高单价

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工作日的早晨,公交、地铁上不乏频频看时间的上班族,错过一班地铁、路况比往常拥堵,都会造成大家的焦虑。到站弹射、疾走或狂奔,成功打卡,成为上班族“最后一公里”的可控艺术。而路况或者意外情况的发生,则在不可控范围内。

来自主题: AI资讯
9478 点击    2025-01-15 12:49