
谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,o1一道没做对!Nature:AI已超过金牌得主平均水平
谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,o1一道没做对!Nature:AI已超过金牌得主平均水平谷歌DeepMind最新数学AI,一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布,在总共50道题中完成了42道,相比去年的一代多完成了15道。
谷歌DeepMind最新数学AI,一举解决了2000-2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布,在总共50道题中完成了42道,相比去年的一代多完成了15道。
中国版o1刷屏全网。DeepSeek R1成为世界首个能与o1比肩的开源模型,成功秘诀竟是强化学习,不用监督微调。AI大佬们一致认为,这就是AlphaGo时刻。
来了,国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3,来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。
近期,复刻人类肌肉骨骼的知名仿生机器人公司Clone Robotics,宣布将于2025年开放预订其仿生机器人Clone Alpha系列。
这就是 Google DeepMind 的「DeepMind 部分」——重视它,是保护它的第一步。
最近AI业界的观点开始产生变化,Jason Wei明确指出AI for Science蕴藏着巨大的机遇,而其中最大的场景在于AlphaFold 2掀起的蛋白质革命。
今天,LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型,基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型,Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃,在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终,围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展,那么答案很显然: 棋类游戏。
自我博弈,很神奇吧?