Anthropic 周三宣布与英国新锐云服务商 Fluidstack 达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议，将投入 500 亿美元在美国多地建设设施以满足其不断增长的计算需求。
上周 Kimi K2 Thinking 发布，开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic，让它社交媒体卷起不小的声浪，网友们都在说它厉害，我们也实测了一波，在智能体、代码和写作能力上确实进步明
在AI技术飞速发展的当下，「驻场交付工程师」（FDE）正成为连接实验室与市场的关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察，深入客户现场，将抽象模型转化为可落地的解决方案。OpenAI、Anthropic、Cohere等公司纷纷扩充FDE团队，这个趋势也开始在国内蔓延，以打通AI落地的「最后一公里」。
正好上周（10月27日），MiniMax 公司发布了[2] M2 模型，代表了国产大模型的最新水平。我就想，可以测测它的实战效果，跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型，跟我们开发者切身相关。
OpenAI的1.4万亿算力订单，正式开启大甩卖。
精彩，实在是精彩！硅谷“甄嬛传”——老马、奥特曼和llya的爱恨情仇又更新了。
家人们，不知道你有没有试过，在和 AI 聊天时，冷不丁地问一句： “你刚刚在想什么？”
Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。
预训练的核心是推动损失函数下降，这是我们一直追求的唯一目标。
OpenAI凭ChatGPT坐拥8亿周活与预计约130亿美元年收入，订阅难覆盖成本、探索广告并豪赌算力扩张；Anthropic低调专攻企业，Claude在代码等场景见长，企业占营收八成、30万客户、年收入约70~90亿美元。OpenAI主攻C端，Anthropic深耕B端，前者求声量与规模，后者重价值与稳健，胜负未定。
