谷歌搜索迎来三大AI革新：集成最强Gemini 2.5 Pro模型、Deep Search功能随便用、最引人注目的是AI代打电话功能。目前功能在美国上线，未来将全球推广。
大家好我是歸藏（guizang），今天给大家带来秘塔深度研究的体验。
自 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型 (Diffusion models) 席卷图像生成领域以来，文本到图像的生成技术取得了长足进步。但它们往往只能根据精确的文字或图片提示作图，缺乏真正读懂图像与文本、在多模 态上下文中推理并创作的能力。能否让模型像人类一样真正读懂图像与文本、完成多模态推理与创作，一直是学术界和工业界关注的热门问题。
刚刚，国内首个免费可用Deep Research上线了！它在多个权威评测中拿下第一，准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中，它能多线迭代追搜，直至逻辑闭环。更绝的是，一键生成炫酷的互动研究报告，视觉效果直接拉满。
太卷了，卷麻了！ 对标海外的Deep Research（深度研究）功能，现在咱国内，免费，想咋用就咋用。
昨天晚上，秘塔AI搜索悄悄上了一个新功能。测试完以后，我觉得这玩意，还是值得我将近通宵写一篇的。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
AI浏览器的战争开打到今天，从早期的Arc试图重塑交互，到Opera Neon展现的“代理”能力，再到传闻中OpenAI即将推出的浏览器，每一个行业重量级参与者，都在试图重新定义这个我们最熟悉的互联网入口。
Vevo Therapeutics（现为Tahoe）与Arc研究所，两家分别在生物技术商业转化和非营利性基础研究领域领先的机构，于2025年2月联合发布了一项里程碑式的成果：全球最大的单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M。
最近，Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究，他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net，其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization，从而自动发现和操作有意义的数据单元。
