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关键词: LangChain,中间件,AI,AI应用研发

或许从诞生那天起，LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。

关键词: RAG,AI检索器,AI,模型训练,大模型

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。

关键词: AI APP,AI应用,AI大模型,GPT Store

AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上，他把自己开发的一款用户数5000+的GPT（模拟Claude 3 Opus）调成了付费模式，想看看海外用户是否真有更高的付费意愿

关键词: Langchain,AI峰会,AI中间件,Agent,LLM

上一期我们分享了吴恩达教授，在红杉 AI 峰会的分享内容：Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版），分享后，吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬，即 Langchain 的作者。

关键词: prompt,提示词,模型训练,LLM

近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。

关键词: LangChain,AI中间件,Agent

现在，为了实现相同的目标，我们有两个最著名的库，即 Haystack 和 LangChain，它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。

关键词: CHAI,LLM ,chatGPT

对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了，混合多个小模型也是未来构造对话型 AI 的一个光明的方向。

关键词: LangChain,AI中间件,LangChain v0.1.0 ,LLM

不知不觉，LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架，LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具，大大降低了 AI 应用开发的门槛，使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。

关键词: RAG,LangChain,LLMs

做所有的工作之前，想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下，这可不是 Benz 的标...

关键词: RAG,大模型,Langchain

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套：