击败人类又怎样？“超人”AI简直不堪一击？研究发现：ChatGPT等大模型也不行
击败人类又怎样？“超人”AI简直不堪一击？研究发现：ChatGPT等大模型也不行实现“超人”人工智能？没那么简单。
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9653 点击 2024-07-13 13:10
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实现“超人”人工智能？没那么简单。
已经与OpenAI合作多年的微软，以及刚刚透露要加入董事会的苹果，这两天突然毫无征兆地宣布放弃董事会观察员席位。难道OpenAI真的要终止合作、决定单飞了？
WHO 表示，1/3 的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。
6月，IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文，数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限，让我们能够对模型做出进一步改进，并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。
冲锋在AI辅助数学研究第一线的陶哲轩，近日又有「神总结」：ChatGPT提升的，是我们在编码、图表等次要任务上的能力；而真要搞好数学研究，基础不扎实的话，AI也是没用的。
ChatGPT能耗惊人，该怎么解？谷歌DeepMind新算法JEST问世，让LLM训练的迭代次数降低13倍，计算量减少10倍，或将重塑AI未来。
基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型（Large Language Models，LLMs）的强大理解、生成和推理能力
囤 GPU 真的像修铁路一样，是一项划算的投资吗？
重视大模型AI应用落地的展示，是今年大模型厂商们一个非常明确的策展主题。
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究者发现，为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型可以从看似无害的对话中，准确推断出数量惊人的用户个人信息，包括他们的种族、位置、职业等。