人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。
一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。人们纷纷震惊于 Sora 的强大，讨论 Sora 是不是世界模型。而 Gemini 1.5 的第一个模型 Gemini 1.5 Pro 在发布后没多久就逐渐无人问津了。
最近，OpenAI CTO Murati接受采访时，对Sora训练数据语焉不详、支支吾吾的表现，已经成了全网热议的话题。毕竟，要是一个处理不好，OpenAI就又要陷入巨额赔偿金的诉讼之中了。
GPT-5「如来」，网上的小道消息已经传得漫天飞。然而，无论是GPT-4.5还是GPT-5，实际上未必适用于所有场景。
近日，爱思唯尔上的几篇论文被发现开篇就暴露了「ChatGPT风格」，插图也是用Midjourney画的。学术圈被AI渗透已经不是一天两天了，搞科研的用AI写论文，学生用AI写作业，老师也用AI批作业，整个过程都没有真人了。
为了让AI更像科学家，他们将人类知识注入大模型…
在 AI 智能体这个领域，谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。
ChatGPT横空出世的2023年，欧洲能喊得上名号的全球性AI峰会有近20个，大约是美国的3倍、中国的5倍[1]。在人工智能权威杂志（AI Magazine）年末总结的“2023 Top10 AI Events”中，欧洲承办的会议占比高达70%[2]。
资深机器人专家 Eric Jang 不久前曾预言：「ChatGPT 曾在一夜之间出现。我认为，有智慧的机器人技术也将如此。」
Claude 3 一经推出，AI 初创公司 Anthropic 被推上了大模型浪潮顶端。这一波压力立马给到了 OpenAI。不少网友调侃，GPT-5 呢？
