近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，成为改变世界竞争格局的重要力量。与此同时，围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工 、智能治理体系加速构建。我国人工智能治理框架和治理规则日渐成熟完善，积极开展技术工具和评估方法研发落地，推动人工智能治理从规则走向实践，力图为全球人工智能治理 ， 提供可行方案。
AGI 到底离我们还有多远？在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果：包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
这一切看似尘埃落定，但伴随着此次OpenAI纷争，一个潜藏的深层次议题浮出水面：考量AGI的未来轨迹时，有两种观念：一方面是“有效加速主义”，主张无条件加速技术创新，快速推动社会结构的颠覆；另一方面是“超级爱对齐”，强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱，以确保AI对人类的安全性。
如果问当下最强的 AI 助手是哪个？那毋庸置疑，绝对是 ChatGPT。今年以来，ChatGPT 每隔一段时间就会「暴毙」，号称其最强平替的 Claude 或许是你最可靠的备选方案。
罗兰贝格认为，使用新的人工智能语言模型暂时不会导致一家公司的员工人数大幅减少。在接受相关调查的高管中，只有16%的受访者计划在2025年底前裁员5%甚至更多。
OpenAI开发者大会后不久，它的最强竞对Claude也宣布推出了重磅更新。更新后的Claude 2.1，上下文长度直接翻番到20万，重新超过了GPT-4。
从ChatGPT惊艳全世界开始，大模型的混战就蔓延开来。这一年，华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型，就是在更新大模型的路上。
如果想要快速完成一组可以在社交媒体上分享的内容，你会怎么做？自己设计版面，自己撰写内容？这个名为 Postnitro 的工具，借助 chatgpt 把这个流程直接跑通了
