a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》，认为在人工智能的帮助下，我们正在见证历史上最伟大的变革：软件正在变成劳动力，这是新的一种 E=MC^2 。
创始人希望用AI重塑代码审查工作。
大模型对现实世界，可以形成自己的理解！
代码生成和补全任务做不完了？！
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客，首篇博文的话题关于：基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的，分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点，以史为鉴，对于未来的创新具有重要意义。
这几日，AI 圈又一“震惊”事件！！
Mistral AI两款全新7B模型宣战OpenAI，对标更长的代码分析和更高效的数学推理。
最近，7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后，Mistral今天又发布了两个7B模型，分别是针对STEM学科的Mathstral，以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。
“欧洲OpenAI”和“Transformer挑战者”强强联合了！
6月，IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文，数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限，让我们能够对模型做出进一步改进，并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。
