不断迭代简单的提示词「write better code」，代码生成任务直接提速100倍！不过「性能」并不是「better」的唯一标准，还需要辅助适当的提示工程，也是人类程序员的核心价值所在。
“欧洲版 OpenAI” Mistral 的代码模型 CodeStral，又上新了！ 而且与 DeepSeek V2.5 和 Claude 3.5 平起平坐，共同位列 Copilot 竞技场第一名。
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
学习并掌握“领域化”知识，才是AI编程在企业成功落地的关键。 AI创业的成功范式，不只局限于大模型。
巴西初创公司Carecode宣布完成一轮预种子融资，筹集了430万美元资金，旨在开发一项基于对话式人工智能（AI）的客户服务解决方案，专注于医疗行业。
将图像中与约束相关的物体或部分提取为更简洁的几何元素（如点、线、面）。通过跟踪和评估这些几何元素在时空中的变化，可以有效地监控约束是否被满足。
头部厂商的动向往往是行业的风向标，这一次，Codeway的新应用引起了我们的注意。 Learna AI Tutor（以下简称Learna）在9月24日上线，至今仅有2个月的时间，全球下载量已经超过400万，特别是在Google Play渠道，下载量已经超过300万。
北京交通大学研究团队悄默声推出了一版o1，而且所有源代码、精选数据集以及衍生模型都开源！
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
代码模型可以自己进化，利用自身生成的数据来进行指令调优，效果超越GPT-4o直接蒸馏！
