
谷歌DeepMind:大模型也很任性,知道最优路径偏要撞南墙
谷歌DeepMind:大模型也很任性,知道最优路径偏要撞南墙该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距,进行了深入研究。
该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距,进行了深入研究。
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
南加州大学团队只用9美元,就能在数学基准测试AIME 24上实现超过20%的推理性能提升,效果好得离谱!而其核心技术只需LoRA+强化学习,用极简路径实现超高性价比后训练。
这组充满悬念的组合引发科技圈热议,业内普遍推测DeepSeek R2模型已进入发布倒计时。凤凰网科技从知情人士处获悉,目前网传信息的真实性含量很低。
Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑,更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃
DeepSeek放大招!新模型专注数学定理证明,大幅刷新多项高难基准测试。在普特南测试上,新模型DeepSeek-Prover-V2直接把记录刷新到49道。目前的第一名在657道题中只做出10道题,为Kimi与AIME2024冠军团队Numina合作成果Kimina-Prover。
原本的我:我把话撂这儿了,就是DeepSeek R2来了,我都不更!有事假期结束再说。 看完豆包Case的我:哎嘿真香~不是我卷朋友们,实在是它这波真的很强,非常强,4o在我这里暂时都没那么香了。废话咱就不多说了,还是先简介然后上案例!
就在刚刚,DeepSeek-Prover-V2技术报告也来了!34页论文揭秘了模型的训练核心——递归+强化学习,让数学推理大提升。有人盛赞:DeepSeek已找到通往AGI的正确路径!
Meta首届LlamaCon开发者大会开幕,扎克伯格在期间接受采访,回应大模型相关的一切。包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题:
就在刚刚,DeepSeek 在全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。