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英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100

英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100

英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100

最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。

来自主题: AI技术研报
9314 点击    2025-02-27 16:33
DeepSeek-R1自写CUDA内核跑分屠榜!斯坦福学霸狂飙GPU编程自动化挑战人类

DeepSeek-R1自写CUDA内核跑分屠榜!斯坦福学霸狂飙GPU编程自动化挑战人类

DeepSeek-R1自写CUDA内核跑分屠榜!斯坦福学霸狂飙GPU编程自动化挑战人类

斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!

来自主题: AI技术研报
9607 点击    2025-02-27 16:17
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,怎么破?「Think&Cite」让AI精准归因生成可信内容

AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,用Deep Research就提高了引用正确率吗?似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题,生成可信内容。

来自主题: AI技术研报
9338 点击    2025-02-27 15:13
一文详解:DeepSeek 第四天开源的模型设计套件

一文详解:DeepSeek 第四天开源的模型设计套件

一文详解:DeepSeek 第四天开源的模型设计套件

第四天,DeepSee发布包括三个主要项目: DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法,实现计算和通信完全重叠; EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器; Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。

来自主题: AI技术研报
8249 点击    2025-02-27 12:16
DeepSeek今日连开3源!针对优化的并行策略,梁文峰本人参与开发

DeepSeek今日连开3源!针对优化的并行策略,梁文峰本人参与开发

DeepSeek今日连开3源!针对优化的并行策略,梁文峰本人参与开发

按时整活!DeepSeek开源周第四天,直接痛快「1日3连发」,且全都围绕一个主题:优化并行策略。

来自主题: AI技术研报
7842 点击    2025-02-27 11:28