
用DeepSeek帮医院做临床试验,「新视焰」获数千万元A+轮融资 | 36氪首发
用DeepSeek帮医院做临床试验,「新视焰」获数千万元A+轮融资 | 36氪首发2024年核心业务总合同订单数千万。
2024年核心业务总合同订单数千万。
最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!
自从DeepSeek火了以后,感觉很多人又重新关注AI了。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,用Deep Research就提高了引用正确率吗?似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题,生成可信内容。
字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型。
第四天,DeepSee发布包括三个主要项目: DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法,实现计算和通信完全重叠; EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器; Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
华尔街屏息凝神,硅谷一夜无眠。
按时整活!DeepSeek开源周第四天,直接痛快「1日3连发」,且全都围绕一个主题:优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时,元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。