DeepSeek会说话了！只要2行代码，这家公司让任意大模型秒开口
DeepSeek会说话了！只要2行代码，这家公司让任意大模型秒开口在AI行业新诞生的「多模态交互」赛道上，声网发布的「对话式AI引擎」，让所有文本大模型秒变多模态，具备实时语音对话能力，补齐了大模型「失语」的短板。
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8392 点击 2025-02-26 14:46
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在AI行业新诞生的「多模态交互」赛道上，声网发布的「对话式AI引擎」，让所有文本大模型秒变多模态，具备实时语音对话能力，补齐了大模型「失语」的短板。
部署 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1，已经成为一股不可忽视的潮流。
这一波 DeepSeek 的泼天流量，各种大小公司都在吃。为什么，一夜之间，所有产品都在宣传自家接入了 DeepSeek 呢？主要原因是 DeepSeek 官网无法满足全世界人民日益增长的 DeepSeek 使用需求。
DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天（前两天报道见文末「相关阅读」）。今天开源的项目名叫 DeepGEMM，是一款支持密集型和专家混合（MoE）GEMM 的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 的训练和推理提供了支持，在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
昨天的AI新闻有点太密集了，肝快废了。
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AI搜索加广告，是必然吗？
本文深入解析一项开创性研究——"Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning"，该研究通过基于规则的强化学习技术显著提升了语言模型的推理能力。微软亚洲的研究团队受DeepSeek-R1成功经验的启发，利用结构化的逻辑谜题作为训练场，为模型创建了一个可以系统学习和改进推理技能的环境。