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从去年开始做这个账号以来，我其实写过不少测模型的文章。我相信也有很多朋友是因为看了我测评的文章关注我的。但从过年之后，真的就很少写模型评测的文章了。主要是我写文章的速度甚至一度跟不上模型发布的速度了。
你要是问当今互联网最神秘、最玄学、连量子力学都解释不清的「时空裂缝」在哪里？它不在百慕大，也不在诺兰导演的电影里，而是在你的 DeepSeek、Claude 或者 ChatGPT 正在思考的过程里。
一边是 DeepSeek。2026 年 4 月 24 日，正式发布新一代模型DeepSeek-V4 系列预览版，并同步开源。另一边，美团闷声干了件大事——用全国产算力集群，训练出了万亿参数大模型 LongCat-2.0 系列预览版（ LongCat-2.0-Preview ）。
ElatoAI 是一个开源免费的实时AI语音交互系统，采用Arduino 编程，运行在乐鑫 ESP32 主控制器上，通过安全WebSocket连接至部署在Deno边缘函数构建的服务端，通过OpenAI Realtime API等技术实现低成本、长时长、跨设备的自然对话体验，支持多种AI模型，
刚刚，DeepSeek 在 Github 上正式发布了多模态模型，公布了背后的技术报告。实打实的新鲜出炉！而且是开创性的推理范式。下面我们就基于 DeepSeek 这篇技术报告，具体看看 DeepSeek、北京大学、清华大学又创造了怎样的奇迹。
就在刚刚， DeepSeek 上线了识图模式，显示正在灰测中。这意味着讨论了一整年的 DeepSeek 多模态能力，终于来了！目前 DeepSeek 网页版和 App 更新后都有可能被灰测到识图模式，APPSO 第一时间给大家进行了实测。
四月真是如风驰电掣：Anthropic 发布了 Opus 4.7，OpenAI 发布了 GPT 5.5，最后，DeepSeek 更新了暌违已久的 V4。三家公司的发布通稿读起来都差不多：跑分又涨了，上下文更长了，推理更强了，代码能力又创了新高。
科技博主兼 AI 系统架构师 Sean Donahoe 在今天凌晨发了一条帖子。他写道：这条帖子实际上有两个看点。第一，发帖人是重度 AI 编程用户，却几乎一夜之间完成迁移，月账单会从几千美元降到几百美元。第二，他不只是说便宜，还强调效果没有变差，反而更好：“输出质量提高了，而不是下降，这一点已经通过内部测试以及多个公开基准验证”。
近日，琶洲实验室、华南理工大学、蔻町（AIGCode）等单位科研团队联合提出潜在空间压缩注意力（Latent-Condensed Attention，LCA），研究成果入选 ACL 2026。
刚刚，小米开源罗福莉带队研发的MiMo-V2.5系列模型，采用MIT协议，允许商用推理部署与二次训练，无需额外授权。此前，该系列模型于4月23日开启公测，包括MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力，支持100万上下文，且Token效率大幅提升。