为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
来自主题: AI技术研报
7121 点击 2025-07-08 11:14
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为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
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第一家全面拥抱DeepSeek的“六小虎”，出现了！ 不卖关子，它就是李开复亲任CEO的零一万物。 今日正式上线万智企业大模型一站式平台，宣布提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。
本文介绍了英特尔®至强®处理器在AI推理领域的优势，如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理，以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。
DeepSeek-R1及其蒸馏版本模型突破了AI Reasoning和大规模AI性能的新基准，其中DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1，已经在推理和问题求解上树立了新的标准。本次研究聚焦于如何利用已有的机器进行模型部署，使用这些先进的模型进行开发和研究。