超全推理语言模型蓝图来了!揭开o1、o3、DeepSeek-V3神秘面纱
超全推理语言模型蓝图来了!揭开o1、o3、DeepSeek-V3神秘面纱ETH Zurich等机构提出了推理语言模型(RLM)蓝图,超越LLM局限,更接近AGI,有望人人可用o3这类强推理模型。
ETH Zurich等机构提出了推理语言模型(RLM)蓝图,超越LLM局限,更接近AGI,有望人人可用o3这类强推理模型。
在美国发布AI禁令后,特朗普随即宣布了一项预算高达5000亿美元的AGI计划——星际之门,以保证其在AI领域的领先地位。而在大洋彼岸的中国,一家名为Deepseek的中国创业公司,只用了2048块显卡,就训练出了一个能与顶级模型相媲美的Deepseek-V3模型。
时隔不到一个月,DeepSeek又一次震动全球AI圈。去年 12 月,DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜,它以极低的训练成本,实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能,震惊了业界。
开源模型上下文窗口卷到超长,达400万token! 刚刚,“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列,包含两个模型:基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型,震撼了整个AI圈。
继电动车、消费品之后,中国团队又在AI领域上演了一出“成本屠夫”的好戏。
还在为每个月20美元的Cursor订阅费发愁吗?还在担心代码被上传到国外服务器?今天给大家介绍一个既省钱又安全的神器组合 - Cline+DeepSeek V3。
没有GPU Poor,只有卷得不够多。 DeepSeek-V3的横空出世,用一组惊人的数据完美诠释了这句话。
在上一篇的评论区里,大家发生了争吵: 《DeepSeek-V3 是怎么训练的|深度拆解》 有的读者指出:DeepSeek V3 有“训练数据抄袭”的问题。
昨天写完DeepSeek-V3的文章,看到一段吐槽: OpenAI 是一家以创造先进人工智能技术为目标的公司。DeepSeek-V3,是在一个开源系统上进行性能和成本效益优化的。看起来有点偷懒。