最近，字节旗下的一款视频生成AI——Dreamina 开始大规模开放测试。 Dreamina 不算是新产品，但现在它与 Sora 最大的区别，不是模型能力，而是它真的是能使用的。
近期，DiT（Diffusion Transformer）论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法，其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三，其他都没有什么是不可替代的。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
最近，DreamTalk开源了，这个框架有望为虚拟人注入“情绪”。
Pika 爆火以后，视频生成技术的进步成为大众眼中 AIGC 的一个新焦点。马斯克则直接做出预判称，明年将是 “人工智能电影” 元年。
11月16日，谷歌旗下DeepMind发布了最新的AIGC音乐生成模型Lyria，并与YouTube合作打造了两个重要应用场景：Dream Track和Music AI tools。同时，谷歌和YouTube还将AI识别工具SynthID扩展到音乐领域，为Lyria生成的AI作品打上水印。
YouTube 今天宣布其短视频平台 Shorts 推出一项新功能，允许用户利用人工智能工具来创建视频。该功能名为“Dream Screen”，用户只需输入想要查看的内容即可创建人工智能生成的视频或图像背景。
